一、硬件改造节能

（1）电机节能

永磁同步电机包括伺服电机、直驱电机、防爆电机、电主轴等，产品广泛应用于各类智能与节能等高端设备领域，如数控机床、工业机器人、高端纺织机械、液压机械、电子制造设备等行业。

（2）空压机节能

更换或更改更加高效节能的空压机，自身节能率高达8%—15%。


（3）第四代照明灯节能

第四代LED照明灯采用半导体发光技术，电光转换效率超50%（实验室光效≥200lm/W），比白炽灯节电80%以上，较荧光灯节电40%-50%。使用寿命达10万小时，结合智能调光可再降耗30%，是工业、家居及公共照明节能改造的优先选择。

 

（4）余热余压利用

余热余压是指企业生产过程中释放出来多余的副产热能、压差能，这些副产热能、压差能在一定的经济技术条件下可以回收利用。余热余压回收利用主要来自高温气体、液体、固体的热能和化学反应产生的热能。如锅炉烟气余热深度利用技术，可实现烟气温度降低40℃，冷风温度升高30℃，机组供电煤耗减少2.5克/千瓦时。

 

二、系统改造节能

（1）公辅AI智控系统节能

云智控公辅AI技术，以智能模型为技术核心，智能模型以专家先验知识为基础，使用算法解构先验知识，采用机器学习，深度学习和强化学习的基础算法，将这些知识转化为需求、供给和能效等多种AI模型。在不同的应用场景，进行多种AI模型的组合，实现系统的全局寻优，供需匹配和能效最优。

（2）空调智控节能

通过监控整个建筑物的暖通系统，并根据预设的温度、湿度、结合末端设备的工况情况来自动化、智能化调节系统的运行。同时依托算法能力，深度吸收自控系统调节经验，通过云-端联动架构，打通 AI 大脑至底层制冷设备的控制链路，可以全自动实时下发调优策略，直接控制冷水机组、风机、水泵、阀门 等底层设备运行，提高暖通系统效率，降低碳排放。

（3）烟气脱硫脱硝智能控制系统节能

依托物联网、人工智能、大数据等前沿技术手段，自主研发了脱硫脱硝氨逃逸Al智能控制系统。通过数据采集、特征提取和数据分析等步骤，Al系统能够实时监测烟气中的温度、压力、NOx和SO₂浓度，并根据这些数据动态调整脱硫剂量和喷氨量。该系统将人工智能与工业机理深度融合，打造“监测-预测-优化-控制”闭环，实现污染物(SO2、NOX、氨逃逸)动态精准管控，确保排放达标，达到降本增效的效果。